Standart sapma, bir dizi veri noktasındaki varyasyon veya dağılım miktarını ölçen istatistiksel bir ölçüdür. Veri noktalarının ortalamadan veya ortalama değerden ne kadar farklı olduğu hakkında fikir verir.
Standart sapmayı hesaplamak için aşağıdaki adımları izleyin:
Standart sapma, veri noktalarının ortalamadan ne ölçüde saptığını anlamamızı sağlar. Daha yüksek bir standart sapma, veri noktalarının daha dağınık ve dağılımın daha heterojen olduğunu gösterir. Tersine, daha düşük bir standart sapma, veri noktalarının ortalamaya daha yakın olduğunu ve dağılımın daha homojen olduğunu gösterir.
Standart sapma, istatistiksel analiz ve araştırmalarda verilerin değişkenliğini ve dağılımını tanımlamak için yaygın olarak kullanılır. Farklı veri setlerinin karşılaştırılmasına ve yorumlanmasına, istatistiksel sonuçların güvenilirliğinin değerlendirilmesine ve bilinçli kararlar alınmasına yardımcı olur.
Finans alanında standart sapma, risk ve oynaklığı ölçmek için yaygın olarak kullanılır. Yatırımcıların hisse senedi, tahvil veya diğer finansal araçların fiyatlarındaki potansiyel dalgalanmaları değerlendirmelerine yardımcı olur. Yatırım getirilerinde daha yüksek bir standart sapma, daha yüksek oynaklığı ve daha büyük kayıp veya kazanç potansiyelini gösterir.
Standart sapma, olasılık teorisinde temel bir kavramdır ve kalite kontrol, fizik, sosyal bilimler ve mühendislik gibi çeşitli alanlarda önemli bir rol oynar. Belirsizliğin veya değişkenliğin bir ölçüsünü sağlar ve bir veri setinin özelliklerinin anlaşılmasına yardımcı olur.
Standart sapmanın verilerin normal bir dağılım gösterdiğini varsaydığını unutmamak önemlidir. Veri seti normal bir dağılım göstermiyorsa, diğer dağılım veya değişkenlik ölçüleri daha uygun olabilir.